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你应该知道的便利店数据分析

  • 发布日期:2020-09-01 14:19:47
  • 有效期至:长期有效
  • 招商区域:全国
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详细说明

科技丰富了人们的生活方式,黄掌门便利店改变着人们的生活品质。随着科技的发展,在经营方面,便利店更将互联网方式、数字化经营融入其中,在实际经营过程中使用大数据和智能软硬件为服务做支撑。作为一个便利店经营者,你应该学会的便利店数据分析有以下几点:

1.毛利分析

一切营销活动的目的都是为了赚钱,赚钱的前提是我们要学会门店毛利分析。通过与往年同期毛利率相比较,从中我们可以得出同比毛利率以及商品毛利是否短缺。

2.成本分析

利润=销售额-成本。开店赚钱的多少与我们的成本控制密不可分。我们要学会对本月费用的详细分析,与往年同期作对比,从而可以清楚地了解商店可控费用运营后的费用,是否存在同比异常成本产生。一般来说,便利店的成本主要包括:员工成本,能源消耗,材料和办公用品,维护成本。租金,库存损失,日常运营费用(电话费,交通费,医疗费,税金,工商业费用)。

3.销售额数据分析

实时分析本月的销售情况,本月销售指标的完成情况与去年同期相比,通过分析这组数据可以了解同比销售趋势,实际销售和计划差距。

4.人均劳动效率分析

效率=销售额/工资。以本月为单位。主要分析的与往年同期对比,本月的月工效率是降低还是提高,从而更好的制定详细计划来提高整体效率,达到整体效益。

5.库存分析

有商品就有库存,零售业态要注重对商品库存数据分析和整理,才能及时的采购和更换商品。通过对本月的平均商品库存和周转天数,与去年同期相比。查看库存是否存在异常,特别是是否存在库存积压。另外,通过的库存数据的分析还可以得出畅销商品、滞销商品种类,进而在商品进购时避重就轻。

7客流量和客户单价分析

主要是指本月平均每日客流量和客户单价与去年同期相比。这组数据分析客户流量和客户单价,特别是关注店面开始促销期和促销。事件前后的比较分析,促销活动的开始是否对增加客流量和客户单价有一定影响。

在这个数据驱动的时代,不转变就意味着被淘汰。时代在进步,我们经营便利店的方式更要进步,只有与时俱进,方能立于不败之地。

 
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